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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna;传字节跳动豆包收缩对话团队;千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道
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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna;传字节跳动豆包收缩对话团队;千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道

极客早知道 10min read OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna;传字节跳动豆包收缩对话团队;千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道 于程程2026/09/23 摘要 云栖大会开幕,吴泳铭提出「思考力商品化」;微信朋友圈内测私密发表:可发布仅自己可见的朋友圈;比尔·盖茨最新警告:AI「像外星人降临」,而且是我们亲手创造的 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型,API 价格大降 50% 9 月 23 日消息,OpenAI 今日发布 GPT-6 系列模型的最新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。 OpenAI 官方表示,两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的方法进行训练,将 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐等方面最先进的性能带入更快、更经济的模型。 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。不过 OpenAI 官方也表示,GPT-6 Astra 依然是其整体上最优秀的模型,如果你想要最佳效果和无妥协的体验,还是建议选择 GPT-6 Astra。 性能方面,在 AutomationBench 的跨应用业务流程测试中,GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5,成本仅为 Opus 5 每任务成本的 9%。在 high 强度下,GPT-6 Luna 比前代提升了 5.4%,且每项任务成本降低了 58%。 在评估智能体的 Last Exam 测试中,GPT-6 Sol 在 max effort 状态下得分为 56.4%,高于 Claude Opus 5 在评估中的最高分,每任务成本也降低 60%。 OpenAI 还将 GPT-6 Astra 改进后的沟通风格带到了 Sol 和 Luna。官方认为新模型在技术和编程对话中会更清晰、使用更少的术语、更少奇怪的措辞、更少的低价值细节,以及缩短整体回答,同时不会失去实质内容。 除了价格降低,OpenAI 还帮助基于 GPT-6 的开发者在应用重复利用的上下文部分节省更多费用。官方改进了 GPT-6 的提示缓存,默认提供更高的缓存命中率,帮助智能体重用更多上下文,实现更快响应。

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